À propos de moi
Je suis un étudiant en maîtrise informatique passioné par l'intelligence artificielle et le développement web. J'ai choisi d'étudier en informatique principalement parce que j'aime créer des algorithmes et trouver des solutions ingénieuses aux problèmes.
En ce qui concerne la programmation, je suis versé dans Java, Python, C#, HTML/CSS et Javascript.
J'ai de l'expérience professionnelle dans les domaines de l'analyse de données et l'analyse de logiciel, j'ai aussi fait de la cybersécurité et du développement web lors de stages précédents. Mon objectif personnel est de participer a la démocratisation de l'apprentissage automatique pour pouvoir l'appliquer a des domaines variées où l'automatisation pourrait être une aide.
Mes domaines d'expertises
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Développement web
Dans le développement web, j'ai réalisé des projets utilisant React.js et React Native, ainsi que Next.js, Bootstrap et SASS. Je suis aussi à l'aise avec le code en backend avec MySQL, MongoDB.
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Machine Learning
En machine learning, j'ai beaucoup travaillé avec les librairies pythons les plus connus tels que Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn. Je fais de la classification, du traitement du langage naturel ainsi que de la prédiction.
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cybersécurité
J'ai récemment commencé a m'intéresser au domaine de la cybersécurité. J'ai réalisé des projets qui permettaint l'analyse de journaux réseaux de façon automatique pour déterminer les menaces pour l'intégrité des entreprises. J'ai également participé aux éditions 2022 et 2023 du UnitedCTF.
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Analyse de données
Ma formation m'a permis d'acquérir de solides bases en analyse de données et en business intelligence. J'ai appris a utiliser des outils tels que Pandas, PowerBI, Microsoft Excel. Je suis actuellement en traitement d'apprendre a utiliser Apache Spark.
![Daniel lewis](./assets/images/avatar-1.png)